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Jobfeed

Mit einem Suchauftrag hunderte Websites nach der einen Stelle für Ihren Kandidaten durchsuchen. Dies ist mit dem Big-Data-Tool Jobfeed möglich, das täglich und automatisch das Internet nach neuen Stellenangeboten durchsucht. Mit nur einem Suchauftrag können Sie hunderte Websites nach der einen Stelle für Ihren Kandidaten durchsuchen. Durchsuchen und analysieren Sie Online-Stellenanzeigen und verwandeln Sie diese in verwendbare Daten.

Gefundene Stellenangebote werden automatisch in Jobfeed eingegeben und anhand von Kriterien wie Beruf, Ausbildung, Ort und Firmenname kategorisiert. Die Daten können mit Informationen wie Berufssynonymen, Branchenangaben und Firmendaten ergänzt werden.

Das benutzerfreundliche Portal von Jobfeed ist in den Workflow von Carerix integriert und ermöglicht, einfach alle Stellenangebote zu durchsuchen, zu analysieren und Sales Leads zu erkennen.

Vorteile:

  • Alle aktiven Online-Angebote in einer Übersicht
  • Schnelles Finden der passenden (Online)-Stelle für Ihren Kandidaten
  • Einblick in das Inserentenverhalten Ihrer (potentiellen) Kunden auf dem Arbeitsmarkt
  • Finden Sie neue Betriebe mit aktuellem Personalbedarf und erzeugen Sie dadurch Sales Leads

Highlights Benutzeroberfläche und Funktion

  • Suchbeginn mit Funktionsname und Ort mit einem Radius von 50 km (aus Basis-Registerkarte Kandidat)
  • Facettensuche für einfache Filterung
  • Semantische Suche mit Synonymen

Spezifikationen:

  • Die Jobfeed-Spider durchsucht das Internet täglich nach neuen Stellenangeboten
  • Durch Machine Learning-Technologie kann die Jobfeed-Spider Texte von Stellenangeboten von anderen Texten unterscheiden
  • Alle Stellenangebote werden miteinander verglichen. So werden doppelte Stellenangebote erkannt
  • Textkernels Stellenangebote-Parser extrahiert Daten wie Beruf, Ausbildung, Ort und Firmenname aus den Stellenangeboten und strukturiert diese im Jobfeed-Portal
  • Das Jobfeed-Portal macht es Ihnen leicht, alle diese Stellenangebote zu analysieren und direkt über Carerix zu durchsuchen